Анализ чувствительности — простой и мощный инструмент. Он помогает понять, где зарыта собака: какие предположения в модели действительно критичны.
Алгоритм
- Постройте базовую модель: NPV, прибыль, длительность.
- Для каждой ключевой переменной измените значение на ±10–20% от базового.
- Запишите, насколько изменился результат.
- Постройте диаграмму «торнадо»: переменные сверху вниз по убыванию влияния.
Что это даёт
Узкие места модели становятся видимыми. Переменные с большим влиянием — кандидаты на дополнительную проверку по сценариям или на снижение риска через хеджирование, предоплату и фиксацию цены в договоре.
- Моделирование NPV и IRR
- Бизнес-кейсы и обоснование инвестиций
- Прогноз выручки
- Сложные модели с сильно связанными переменными — там точнее моделирование Монте-Карло
NPV проекта в базовом варианте — 50 млн ₽. Проверяем чувствительность по одному параметру. Снижение цены на 10% уменьшает NPV на 80 млн ₽ — проект уходит в минус, до −30 млн ₽. Падение объёма на 10% забирает 30 млн ₽ и оставляет 20 млн ₽. Рост ставки дисконтирования на 2 процентных пункта стоит 20 млн ₽ и оставляет 30 млн ₽. Самый чувствительный параметр — цена: именно её нужно подтверждать исследованием рынка.
Диаграмма «торнадо» обязательна в презентации для инвесторов: по ней сразу видно, какие предположения придётся защищать в обсуждении. Готовьте аргументы по двум-трём верхним переменным — остальные в разговоре почти не всплывут.